产品白皮书
可信度与路线图
公开版能力边界、数据边界与产品演进路线。
可信度原则
1. 结果边界清晰
我们提供的是方法与执行支持，不承诺未经验证的硬性结果，也不承诺“必拿 offer”。
2. 建议边界清晰
AI 输出默认是“建议”，不是“最终结论”。用户始终保留确认权与编辑权。
3. 数据边界清晰
求职资料包含高敏个人信息。公开版文档强调最小化暴露、最小化访问与可审计的处理原则。
公开版承诺
- 不要求用户放弃对内容的最终控制。
- 不使用夸张指标替代真实流程价值。
- 对外只公开必要能力，不披露内部敏感实现细节。
路线图（摘要）
- MVP（当前基础）：上传解析、卡片编辑、版本回退、基础导出。
- V1（本阶段重点）：完整卡片体系、JD 匹配分析、可确认优化建议、投递追踪基础能力。
- V2（后续演进）：面试联动、学习路径与更完整的求职闭环能力。
对读者的建议
- 如果你关心“为什么这样设计”，建议按白皮书顺序完整阅读。
- 如果你关心“如何尽快跑通流程”，请直接进入教程总览。